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2023 iThome 鐵人賽
DAY 8
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AI & Data

利用 Databricks 學習 ML/LLM 開發系列 第 8 篇

Day08 - 透過 Experiment 畫面查看實驗結果與分析

15th鐵人賽
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由於 train.py 是用 RandomForestRegressor，我們可以先簡單調整 n_estimators 來觀察實驗結果。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/200916436YGHbaF9Qo.png

先調整成 10000 試試看吧！

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/20091643nvNuO1vyPN.png

另外在 Experiments 調整欄位顯示，可以看到 RMSE、MAE、R2。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/20091643jswmvhdthf.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/200916436DgFnxEhYf.png

實驗一：先將第一次的參數註冊模型。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/200916433SbBIG3BxR.png

實驗二：用新的實驗結果更新回已經註冊的模型。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/20091643enZ9WlNZvV.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/20091643tTuBakcHVO.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230923/20091643dfchIsosO6.png

下一篇，會介紹如何佈署模型。


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Day07 - 一個利用 Databricks MLflow tracking 的範例
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Day09 - 佈署模型上線
系列文
利用 Databricks 學習 ML/LLM 開發 共 30 篇
  1. 26
    Day26 - 如何使用 Databricks 做 LLMOps - Part 2
  2. 27
    Day27 - 如何使用 Databricks 做 LLMOps - Part 3
  3. 28
    Day28 - Databricks Feature Store
  4. 29
    Day29 - Ray on Databricks
  5. 30
    Day30 - 寫在 "利用 Databricks 學習 ML/LLM 開發" 完賽後的心得
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